Débouchés professionnels

Introduction

Les métiers accessibles après le Master Statistique pour l’Évaluation et la Prévision (SEP) couvrent un large éventail de fonctions liées à l’analyse, à la modélisation et à la valorisation des données.

Afin de faciliter la lecture, ces débouchés sont regroupés en trois grandes catégories, correspondant aux principaux rôles rencontrés dans les métiers de la data.

👉 Chaque métier présenté ci-dessous renvoie vers une page dédiée, décrivant plus en détail les missions, compétences et perspectives professionnelles associées.

🟦 Métiers de l’analyse des données

• Data Analyst – Analyse et interprète les données pour appuyer la prise de décision.
• Pricing Data Analyst – Analyse les données de prix pour optimiser les stratégies tarifaires.
• Statisticien – Modélise et analyse des données quantitatives.
• Business Intelligence Analyst – Conçoit des tableaux de bord et indicateurs décisionnels.
• Analyste Prédictif – Développe des modèles statistiques de prévision.
• Network Planning Analyst – Analyse les données de réseaux pour optimiser la planification.
• Analyste en recherche opérationnelle – Optimise des systèmes complexes à l’aide de modèles mathématiques.
• Analyste financier – Exploite les données financières pour l’aide à la décision.
• Actuaire – Évalue et modélise les risques financiers et assurantiels.

🟪 Métiers du Big Data, de la Data Science et de l’IA

• Data Scientist – Conçoit des modèles statistiques et de machine learning.
• Machine Learning Engineer – Déploie et industrialise des modèles d’apprentissage automatique.
• Prompt Engineer – Conçoit et optimise des prompts pour les modèles de langage.
• Data Annotator for LLM – Produit et contrôle des données annotées pour les modèles de langage.
• Data Engineer – Développe et maintient les pipelines de données.
• Big Data Engineer – Gère le traitement de données massives.
• Data Architect – Conçoit l’architecture globale des systèmes de données.
• Architecte en IA – Développe des solutions IA à grande échelle.

🟧 Métiers de la gouvernance et de la stratégie data

• Chief Data Officer (CDO) – Définit et pilote la stratégie data d’une organisation.
• Data Governance Manager – Garantit la qualité, la conformité et la sécurité des données.
• Data Quality Analyst – Assure la fiabilité et la cohérence des données.
• Data Privacy Officer (DPO) – Veille au respect des réglementations sur les données.
• Consultant Data – Accompagne les organisations dans leurs projets data.
• AI Product Manager – Pilote des produits intégrant des solutions data et IA.

🟩 Cabinets d’études économiques et cabinets de conseil en statistique & Big Data

Les cabinets d’études économiques et les cabinets de conseil en statistique et Big Data regroupent des structures spécialisées dans l’analyse quantitative, la modélisation statistique et l’aide à la décision.

Ils interviennent auprès d’acteurs publics et privés pour répondre à des problématiques variées :
évaluation de politiques publiques, études économiques et sociales, analyse de marchés, gestion des risques, data science, modélisation prédictive ou encore exploitation de données massives.

Ces environnements offrent des opportunités professionnelles particulièrement adaptées aux diplômés du Master SEP, grâce à la forte composante statistique, économétrique et data des missions proposées.

👉 Consulter le repertoire des cabinets d’études et de conseil ainsi qu’une carte interactive :
Les cabinets d’études économiques et les cabinets de consulting en statistique et Big Data