Machine Learning Engineer
Industrialiser et déployer des modèles d’apprentissage automatique
Présentation du métier
Le Machine Learning Engineer se concentre sur le déploiement et la mise en production des modèles de machine learning.
Il fait le lien entre la conception des modèles et leur intégration dans des systèmes opérationnels, en veillant à leur robustesse et à leurs performances.
Missions principales
- Déployer des modèles de machine learning en production
- Optimiser les performances et la robustesse des modèles
- Mettre en place des pipelines d’entraînement et de test
- Surveiller les modèles en production
- Collaborer avec data scientists et ingénieurs
Compétences mobilisées
Compétences techniques
- Machine learning
- Python
- Outils MLOps
- Cloud computing
Compétences transversales
- Esprit logique
- Rigueur
- Travail en équipe
Secteurs d’activité
- Technologie
- Industrie
- Finance
- Services numériques
Perspectives d’évolution
- Lead ML Engineer
- Architecte IA
- Responsable IA