Logiciels et environnements à installer

Introduction

Cette page récapitule l’ensemble des logiciels et langages à maîtriser cette année : R, Python et SQL.
Les consignes d’installation peuvent varier selon le système d’exploitation : Windows, macOS ou Linux.

R

R est un langage de programmation dédié aux statistiques et à la data science.

Windows

1. Aller sur https://cran.r-project.org/
2. Cliquer sur Download R for Windows
3. Choisir base
4. Suivre les instructions d’installation

Rtools (Windows uniquement)

Rtools permet de compiler certains packages R depuis leurs sources.

1. Après l’installation de R, retourner sur la page Windows de CRAN
2. Cliquer sur Rtools
3. Choisir la version correspondant à votre installation de R
4. Installer en suivant les instructions

Remarque : l’installation de Rtools requiert plusieurs Go d’espace disque.

macOS

1. Aller sur https://cran.r-project.org/
2. Cliquer sur Download R for macOS
3. Télécharger le fichier .pkg
4. Suivre les instructions d’installation

Linux / Debian

Installer R via le gestionnaire de paquets de la distribution ou via les instructions CRAN adaptées à votre distribution.

Environnement de développement pour R

RStudio Desktop (recommandé)

RStudio Desktop (gratuit) :
https://posit.co/download/rstudio-desktop/

• Compatible Windows, macOS et Linux
• Utile pour travailler avec Quarto et R Markdown

Positron

Positron :
https://positron.posit.co/download.html/

• IDE moderne adapté aux projets en data science
• Conçu pour travailler avec R et Python

Visual Studio Code

Visual Studio Code :
https://code.visualstudio.com/

LaTeX (facultatif)

Une distribution LaTeX peut être utile pour générer des documents PDF avec Quarto ou R Markdown.

Windows

MiKTeX :
https://miktex.org/

macOS

MacTeX :
https://www.tug.org/mactex/

Linux / Debian

TeX Live (via votre distribution).

Python

Présentation

Python est un langage central en data science et en apprentissage automatique.

Windows

Suivre le guide d’installation et de mise à jour :
https://openclassrooms.com/fr/courses/4262331-demarrez-votre-projet-avec-python/4262506-installez-python

macOS

Suivre le guide d’installation et de mise à jour :
https://openclassrooms.com/fr/courses/4262331-demarrez-votre-projet-avec-python/4262506-installez-python

Linux / Debian

Suivre le guide d’installation et de mise à jour :
https://openclassrooms.com/fr/courses/4262331-demarrez-votre-projet-avec-python/4262506-installez-python

Jupyter

Présentation

Jupyter permet d’exécuter du code dans des notebooks pratiques pour l’analyse de données.

Windows

Guide d’installation :
https://openclassrooms.com/fr/courses/4452741-decouvrez-les-librairies-python-pour-la-data-science/5559646-installez-jupyter-sur-votre-propre-ordinateur

macOS

Guide d’installation :
https://openclassrooms.com/fr/courses/4452741-decouvrez-les-librairies-python-pour-la-data-science/5559646-installez-jupyter-sur-votre-propre-ordinateur

Linux / Debian

Guide d’installation :
https://openclassrooms.com/fr/courses/4452741-decouvrez-les-librairies-python-pour-la-data-science/5559646-installez-jupyter-sur-votre-propre-ordinateur

SQL

Présentation

SQL est indispensable pour interroger et manipuler des bases de données relationnelles.

Windows

Ressources d’auto-formation : - https://www.codecademy.com/learn/learn-sql - https://sql.sh/cours

macOS

Ressources d’auto-formation : - https://www.codecademy.com/learn/learn-sql - https://sql.sh/cours

Linux / Debian

Ressources d’auto-formation : - https://www.codecademy.com/learn/learn-sql - https://sql.sh/cours

Power BI

Windows

Lien de téléchargement :  https://www.microsoft.com/fr-fr/download/details.aspx?id=58494

macOS et Linux

Power BI Desktop n’est pas disponible sur macOS et Linux. En revanche, plusieurs alternatives existent :

• Utiliser Power BI Service (en ligne) : fonctionnalités plus limitées.
• Utiliser une machine virtuelle Windows (sur Mac/Linux) pour installer Power BI Desktop.

Machine virtuelle Windows (macOS et Linux)

Power BI Desktop n’étant disponible que sous Windows, il est possible d’utiliser une machine virtuelle Windows sur macOS ou Linux.

VirtualBox

VirtualBox est un logiciel de virtualisation.

Téléchargement :
https://www.virtualbox.org/

Installation et configuration (résumé)

1. Installer VirtualBox et l’Extension Pack
2. Télécharger une image ISO de Windows :
   https://www.microsoft.com/software-download/
3. Créer une nouvelle machine virtuelle :
   • Type : Microsoft Windows
   • Version : Windows 10 (64-bit)
4. Configuration recommandée :
   • RAM : 8 Go (4 Go minimum)
   • Processeur : 2 à 4 cœurs
   • Disque : 40 Go minimum

SAS Studio

Indépendamment du système d'exploitation de la machine utilisée, il est possible d’utiliser SAS Studio sans installation locale. Toutefois, cette solution nécessite une connexion Internet.

1. Aller sur le site officiel SAS :
   https://welcome.oda.sas.com
2. Créer un compte pour ensuite se connecter
3. Lancer SAS Studio dans le navigateur